豆瓣的吸星大法

豆瓣网我是05年上的，第一次上留下的一种感觉是——亲切，像去一个老朋友家做客，轻松、自由，你可以自己打开电视随时按遥控器换台，也可以去冰箱自己拿水果吃，甚至还可以用他家的电话和女朋友煲电话粥。当时自己也在做社区，对于豆瓣的内容聚合关联方式非常感兴趣。
豆瓣的内容聚合关联方式人
豆瓣的内容聚合方式很巧妙，我认为它分纵向和横向两个纬度。纵向方面是吸引用户对一个内容深度了解，是以作品为聚合点（书、唱片、影片），以书为例，书的介绍、书的点评、书的论坛等。横向的内容聚合方式是通过tag来聚合，但是豆瓣的tag的应用不那么单纯。针对作品的互动形式有两种，一种是r&r（rank&reputation）方式，访问者直接对作品进行点评，其他人查看该作品资料的时候可以直接看到所有人对该作品的评论，类似留言板方式；另外一种是贴吧模式，一个作品就是一个贴吧，对作品的点评就是一篇帖子，帖子可以有回复，豆瓣采用的是后者。采取后一种方式不仅仅更利于用户互动，还有一个潜在的因素是和豆瓣的另外一条聚合线索密切相关——人的聚合方式
豆瓣里的人
人对豆瓣是一个核心资源，这个资源并不完全在于形成小组和产生ugc，更在于它是一种信息关联的纽带。图书、影视、音乐都是分享性很强的体验性文化产品，因此他人基于对作品的评论对于用户有很大的价值，同时自我对作品的体验也具有强烈的渴求回应的欲望。豆瓣通过作品评论来聚合了内容，通过共同关注作品来关联人群，通过人群对共同主题的探讨形成ugc。豆瓣的小组是它的核心pv来源，小组的活跃程度也决定了豆瓣的发展。这里有一个疑问，豆瓣里有三种社区形态，给予作品影评的贴吧、作品论坛、用户自建兴趣小组。前两者为什么不合并呢？
豆瓣里的脚印
豆瓣非常关注用户的行为，这不仅仅是希望能够更好地把握客户需求提供更好服务，更重要的是豆瓣把用户的行为轨迹看作是一种有价值的资源。豆瓣希望通过用户行为来对用户特性进行预测，并根据这种预测进行服务的推送。豆瓣告诉用户，你的行为越多，我们越能够帮你找到最适合你的个性化内容，包括推荐作品和推荐朋友（小组）。豆瓣不仅仅把这种引导仅仅放在网站上，还通过数据分析进行用户需求匹配的不断优化。豆瓣对于这个方向的执着甚至到了痴迷的地步。豆瓣的野心很大，说的严重点——它想吸走用户的灵魂（这里没有贬义），谁能够拒绝一个总能猜中自己心思的人呢？从另外一个角度来看，豆瓣很清醒地认识到了一个核心——网站如何帮助降低用户的应用成本。从海量信息的类目分类，到信息搜索和检索工具，再到根据用户特性进行精确匹配，豆瓣走到了前面。豆瓣很聪明地吸走了用户的灵魂，并且依此把信息与人、人与人进行了精确的匹配组合。
关于豆瓣的商业
豆瓣的确还不够商业，阿北也不着急商业，在我看来，阿北很清醒地认识到豆瓣的吸星大法还没练到火候。当你拎着一大叠钞票的时候，谁会把灵魂交给你呢？这并不仅仅是因为豆瓣的白鹭栖息会担心受到商业铜臭的侵蚀而丧失用户，更重要的是在于对于文化作品的体验分享，是需要具有一定的纯度的，就算当当作一个豆瓣化社区，那种味道仍然不对。豆瓣要的是用户的纯粹的文化产品的消费体验，豆瓣并不急着给用户提供新的体验，它只要纯粹的灵魂。