毫无疑问,我们正生活在一个信息过剩的时代里。但是线上信息的爆炸式增长却像一把双刃剑。我们享受着新闻、博客、播客、图片、视频和MySpace个人网页,并且沉溺其中。问题在于,当越来越多的人在探索着网上的新资讯时,情况却开始变糟了。
因为这样的资讯爆炸,我们不再认真阅读了—我们开始拂光掠影地浏览。过去可以被持续关注一天的新闻现在只会保鲜几个小时,因为我们总在关心更新的新闻。想要把所有新闻源尽收眼底并且保持资讯领先变得越来越困难。这让我们想起了信息的基本法则—这最早由贺尔伯特·西蒙 (Herbert Simon) 提出——信息的快速增长带来了注意力的稀缺。
而且我们还意识到,注意力危机并不仅仅是我们的问题而已。对于新闻网站、博客、搜索引擎和线上零售商而言,这伤害了他们的利益。注意力经济背后的逻辑很简单—消费者希望为那些满足自己需求的服务付出他们的注意力。
这场注意力博弈的关键就在于相关性。当消费者发现相关的内容时,他们就会产生粘性,这就为商家带来了更多的机会以卖出产品和服务。所以,问题的核心就在于:你要如何为用户提供高度相关的内容?这个问题可以被推荐引擎 (recommendation engines) 解决。只有充分了解你的用户—你看的网站、你看的书、你喝的酒、你听的音乐—网站才能产生与用户相关的内容。